KOSMOS-2 – wielomodalny LLM (MLLM) od Microsoft
„Grounding” pomaga modelom uczenia maszynowego odnosić się do przykładów z rzeczywistego świata. Włączenie „groundingu” sprawia, że modele są bardziej wydajne pod względem dokładności i odporności podczas wnioskowania. Pomaga to także zmniejszyć tzw. „halucynacje” w modelach językowych. online demo hosted by HuggingFace https://huggingface.co/spaces/ydshieh/Kosmos-2 Repozytorium https://github.com/microsoft/unilm/tree/master/kosmos-2 #MLLM #Kosmos #Microsoft GPT-4: KOSMOS-2 to Wielomodalny Duży Model Językowy (MLLM)…